Een AI-assistent die je bedrijf kent,
zonder dat je data de deur uit gaat.
Webforged zet open-source taalmodellen op binnen jouw eigen omgeving. Je team krijgt een assistent die je documentatie, procedures en klantvragen kent, terwijl er niets naar een externe AI-dienst wordt gestuurd.
Reactie binnen één werkdag · Geheel vrijblijvend
Waar zetten bedrijven het voor in?
Geen experiment, maar werk dat nu tijd kost en dat een model prima kan overnemen.
Interne kennisassistent
Vraag in gewone taal wat er in je handboeken, contracten en procedures staat. De assistent antwoordt met een verwijzing naar het document waar het vandaan komt.
Documentanalyse
Laat offertes, dossiers of rapporten samenvatten, naast elkaar leggen en controleren op wat er ontbreekt. Werk dat nu handmatig wordt nagelopen.
Klantenservice
Een assistent die jouw producten, voorwaarden en levertijden echt kent, in plaats van algemene antwoorden geeft die je medewerkers alsnog moeten corrigeren.
Code-assistent
Je ontwikkelaars krijgen aanvulling en uitleg op jullie eigen software, zonder die broncode naar een externe dienst te sturen.
Zoeken in je eigen data
Het model wordt gekoppeld aan je bestanden, database of intranet, zodat antwoorden op jouw informatie zijn gebaseerd en niet op wat het model ooit ergens las.
Koppeling met je eigen software
De omgeving spreekt dezelfde API-taal als de bekende AI-diensten, dus bestaande tools en scripts werken er zonder ombouw op.
Je data blijft waar hij hoort.
Bij een publieke AI-dienst verlaat elke vraag en elk geüpload document je organisatie. Werk je met patiëntgegevens, dossiers, contracten of eigen broncode, dan is dat vaak simpelweg geen optie. Een model op je eigen server heeft dat probleem niet: de vraag gaat naar je eigen machine en het antwoord komt daar vandaan.
Vraag een offerte aan- Geen vragen of documenten naar externe AI-diensten, ook niet voor training
- Draait bij een Europese provider of op hardware in je eigen serverruimte
- Alles wordt vastgelegd, dus je kunt altijd aantonen wat er is gevraagd en geantwoord
- Open modellen zoals Llama, Mistral, Qwen en Gemma, onderling uitwisselbaar
- Geen afhankelijkheid van één leverancier of diens prijswijzigingen
- Voorspelbare maandkosten in plaats van een rekening per vraag
Van idee naar werkende assistent
Je beoordeelt de kwaliteit op je eigen documenten voordat je aan de volledige inrichting begint.
Kennismaking en use case
We kijken welk werk je echt wilt versnellen en of AI daar het juiste middel voor is. Soms is het antwoord nee, en dan zeggen we dat ook.
Testopstelling op je eigen documenten
Er draait een werkende versie op jouw eigen materiaal, zodat je de kwaliteit kunt beoordelen voordat je verder investeert.
Inrichten en koppelen
We zetten de definitieve omgeving op, sluiten je databronnen aan en integreren met de software die je team al gebruikt.
Overdracht en beheer
Je krijgt de omgeving in eigen beheer, met documentatie. Wil je het onderhoud uitbesteden, dan nemen wij dat over.
Wat kost het?
Je betaalt aan drie dingen, en die zijn alle drie vooraf duidelijk. Alle bedragen zijn exclusief btw.
Implementatie
Eenmalig, met een vaste prijs vooraf op basis van je situatie en het aantal koppelingen. Na een kennismaking van een uur weet je het bedrag.
Serverkosten
Een paar honderd tot een paar duizend euro per maand, afhankelijk van modelgrootte en aantal gebruikers. Die betaal je rechtstreeks aan je eigen provider.
Beheer, optioneel
Updates, monitoring en support tegen een vast maandbedrag. Liever zelf doen? Ook goed, je krijgt alles gedocumenteerd overgedragen.
Zelf hosten is niet altijd het goedkoopst. Gebruikt maar een handvol mensen af en toe een assistent, dan ben je met een publieke dienst voordeliger uit. We rekenen het vooraf met je door en zeggen eerlijk wat eruit komt.
Veelgestelde vragen
Is een open model net zo goed als ChatGPT?
Voor de allerzwaarste redeneertaken lopen open modellen nog achter. Voor waar de meeste bedrijven ze voor inzetten, zoals zoeken in eigen documenten, samenvatten, opstellen en classificeren, is het verschil in de praktijk klein.
Welk model gebruiken jullie?
Dat hangt af van je werk. We kiezen uit open modellen als Llama, Mistral, Qwen, Gemma en DeepSeek. Je zit nergens aan vast: een model vervangen is een configuratiewijziging, geen nieuw project.
Waar draait het?
Bij een Europese provider, bij een grote cloudpartij als AWS of Azure, of op hardware in je eigen serverruimte. Jij kiest wat past bij je eisen rond kosten en regelgeving.
Hebben we hier eigen technische mensen voor nodig?
Nee. Je krijgt de omgeving met documentatie in eigen beheer, en als je het onderhoud liever uitbesteedt nemen wij dat over.
Is dit goedkoper dan een publieke AI-dienst?
Bij intensief gebruik binnen een team is het voorspelbaarder en meestal voordeliger. Gebruiken maar een paar mensen het af en toe, dan is een publieke dienst goedkoper. We rekenen het vooraf met je door en zeggen eerlijk wat eruit komt.
Hoe snel kunnen we starten?
Een eerste opstelling om te beoordelen staat doorgaans binnen enkele weken. De doorlooptijd van de volledige inrichting hangt af van het aantal koppelingen en staat vooraf in de offerte.
Benieuwd of dit voor jouw organisatie werkt?
Vertel wat je team dagelijks opzoekt, natrekt of overtypt. We zeggen eerlijk of AI daar iets oplost en wat het zou kosten.